在上篇文章中，我们介绍了混沌工程以及 ChaosBlade。从本篇开始，从 ChaosBlade 的安装部署，到实验的创建销毁，在实践的角度，一步步的完成各种混沌实验，深入认识和使用混沌工程。

本文将会详细的介绍影响性能的问题点以及是如何对这些问题进行优化的。

过混沌工程可以主动发现系统的中的潜在问题，从而对其进行优化，不断的提升系统的稳定性。ChaosBlade是一款遵循混沌工程理念的开源产品，其中主要包含ChaosBlade Tool（提供丰富的故障场景注入能力）以及ChaosBlade Box提供可视化的混沌工程实施平台。

在上篇文章中，我们介绍了如何使用 ChaosBlade Operator 对 pod 资源进行混沌实验。从本章将继续对 Kubernetes Node 资源的混沌实验进行讲解，同时也配套了 [katacode](https://katacoda.com/) 交互式教程，读者可用通过 katacode，在浏览器上操作真实的 Kubernetes 和 ChaosBlade。

随着云原生概念的兴起，越来越多的系统服务在往云原生演进，在演进阶段如何保障系统的稳定性和高可用性，是每个系统负责人都要关注的问题，通过混沌工程可以很好的解决这个问题。ChaosBlade 是阿里巴巴开源的一款混沌工程实验执行工具，其易用性和丰富的场景受到大家的广泛关注。

随着微服务的盛行以及容器技术的普及，借助 Kubernetes 的容器编排能力，部署一套分布式系统的难度也越来越低。但随之而来的是越来越复杂的系统，以及越来越难的系统可靠性测试，有时仅仅是一个接口的故障，就可能导致整个系统的雪崩。在雪崩中，找到那个最初故障的接口也十分困难，因为到处都在报错。为了解决这些问题，除了不断减少服务的耦合，建立强大的监控系统以及设置熔断、限流等策略等方式，这时混沌工程就出现了。