在 Prometheus 术语中，可以采集的端点被称为_实例_，它通常对应于单个进程。具有相同目的的一组实例，例如为了伸缩或可靠性而复制出来的进程，被称为采集任务（Job）。

例如，一个有四个复制实例的 api-server 采集任务：

• Job：api-server
  • 实例1：1.2.3.4:5670
  • 实例2：1.2.3.4:5671
  • 实例3：5.6.7.8:5670
  • 实例4：5.6.7.8:5671

自动生成的标签和时间序列

当 Prometheus 采集 Target 时，它会自动附加一些标签到采集的时间序列，以识别采集的 Target：

• job：配置的采集任务名称，Target 属于该采集任务。
• instance：目标 URL 中的<host>:<port>部分。

如果这些标签已经在采集的数据中存在，则行为取决于honor_labels配置选项。有关更多信息，请参阅采集配置文档。

对于每个实例采集，Prometheus 存储以下时间序列的样本：

• up{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：如果实例健康（即可达），则值为1；如果采集失败，则值为0。
• scrape_duration_seconds{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：采集的持续时间。
• scrape_samples_post_metric_relabeling{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：应用指标重标签（relabel）后剩余的样本数。
• scrape_samples_scraped{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：Target 暴露的样本数。
• scrape_series_added{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：本次采集中新增的序列数。自 v2.10 版本起可用。

up时间序列对实例可用性监控非常有用。

通过启用extra-scrape-metrics特性标志，可以获得以下额外指标：

• scrape_timeout_seconds{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：为 Target 配置的scrape_timeout。
• scrape_sample_limit{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：为 Target 配置的sample_limit。如果未配置限制，则返回零。
• scrape_body_size_bytes{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：如果采集成功，则为最新的采集响应的未压缩大小。因为超出body_size_limit导致采集失败的情况报告-1，其他采集失败报告0。

该文档基于 Prometheus 官方文档翻译而成。