LoongCollector

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LoongCollector 是阿里云可观测性团队所开源的项目,是一款集卓越性能、超强稳定性和灵活可编程性于一身的数据采集器,专为构建下一代可观测 Pipeline 设计。它继承了 iLogtail 强大的日志采集与处理能力,从原来单一日志场景,逐步扩展为可观测数据采集、本地计算、服务发现的统一体。愿景是:打造业界领先的“统一可观测 Agent”与“端到端可观测”

字段值映射处理



简介

processor_dict_map插件可对指定字段的值查表映射

版本

Stable

版本说明

  • 推荐版本:iLogtail v1.0.27 及以上

配置参数

参数类型是否必选参数说明
TypeString插件类型,固定为processor_dict_map
DictFilePathstring本地的 csv 字典文件,该 csv 文件分隔符为,,字段引用标志为"。映射规则为表格第一列为原数据,表格第二列为目标数据。默认为空。
MapDictMap映射字典,规则为将映射到。若映射字典较小,可直接在设置中的填写,不必提供本地文件,默认为空。当DictFilePath非空,忽略设置中的该字段,只使用DictFilePath数据。
SourceKeystring原数据在日志中的字段名。若有多个同名输入,默认只处理第一个。
DestKeystring映射后数据在日志中的字段名,默认为和 SourceKey 一致。
HandleMissingbool是否处理日志中缺失目标字段的情况,默认为false不处理。
Missingstring处理日志中缺失目标字段的情况时的填充值,默认为"Unknown"
Modestring当映射后字段于原日志中存在时的处理方法,默认为"overwrite"即覆写原字段,若设置为"fill"则不再覆写目标字段。
MaxDictSizeint映射字典的最大大小,默认1000,即最大存储 1000 条映射规则。若希望限制插件对内存的占用,可以将本设置调小。

样例

采集配置

processors:
- Type: processor_dict_map
SourceKey: "_ip_"
DestKey: "_processed_ip_"
DictFilePath: "/home/ipExample.csv"
MapDict:
"1": TCP
"2": UDP
"3": HTTP
"*": "Unknown"
Mode: overwrite
HandleMissing: true
Missing: "Not Detected"

注意到这里同时设置了两种映射规则来源:本地文件ipExample.csv和配置文件{"1":"TCP","2":"UDP","3":"HTTP","*":"Unknown"}。当两者同时设置时,默认使用配置文件,即ipExample.csv,同时忽略配置文件的内容。

此配置将检查日志中_ip_字段的值是否存在。若不存在,由于设置:"HandleMissing": true,,故会处理这种缺失,将在日志中增加"_processed_ip_"字段并填充缺失值为"Not Detected"。若存在,同样将在日志中增加"_processed_ip_"字段,将查映射字典ipExample.csv得到的值填入该字段内。若查表无,则不处理,日志不发生改变。

映射表文件示例

映射表必须为 UFT-8 格式输入,每行两列,,将第一列的内容映射到第二列。

ipExample.csv内容为:

"127.0.0.1","LocalHost-LocalHost"
"192.168.0.1","default login"

在配置 Logtail 时,请将映射表文件(如上文的ipExample.csv)放在用户目录下(如/home/ipExample.csv)而非 Logtail 的配置文件夹ilogtail中,因ilogtail文件夹会在 Logtail 升级时被删除。具体配置规则请参考使用 Logtail 插件处理数据

处理日志示例

当使用如上设置,连续对日志进行映射,处理结果如下:

  • 连续日志输入
{"_ip_":"192.168.0.1","Index":"900000003","__time__":"1627004587"}
{"_ip_":"255.255.255.255","Index":"3","__time__":"1627004587"}
{"_ip_":"192.168.0.1","Index":"900000004","__time__":"1627004588"}
{"_ip_":"255.255.255.255","Index":"4","__time__":"1627004588"}
{"_ip_":"127.0.0.1","Index":"100000004","__time__":"1627004588"}
{"_ip_":"127.0.0.1","Index":"100000005","__time__":"1627004589"}
{"Index":"100000006","__time__":"1627004589"}

配置后结果

{"_ip_":"192.168.0.1",,"Index":"900000003",,"_processed_ip_":"default login","__time__":"1627004587"}
{"_ip_":"255.255.255.255","Index":"3","__time__":"1627004587"}
{"_ip_":"192.168.0.1","Index":"900000004",,"_processed_ip_":"default login","__time__":"1627004588"}
{"_ip_":"255.255.255.255","Index":"4","__time__":"1627004588"}
{"_ip_":"127.0.0.1","Index":"100000004","_processed_ip_":"LocalHost-LocalHost","__time__":"1627004588"}
{"_ip_":"127.0.0.1","Index":"100000005","_processed_ip_":"LocalHost-LocalHost","__time__":"1627004589"}
{"Index":"100000006","_processed_ip_":"Not Detected","__time__":"1627004589"}

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