GO Profile
简介
service_go_profile input插件可以采集Golang pprof 性能数据。
配置参数
全局参数
| 参数 | 类型，默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| Mode | string，无默认值（必填） | 工作类型，目前支持host与kubernets 2种环境工作。 |
| Config | object，无默认值（必填） | 详见不同工作模式子配置。 |
| Interval | int，10 | 抓取性能数据间隔，单位秒 |
| Timeout | int，15 | 抓取性能数据超时时间，单位秒 |
| BodyLimitSize | int，10240 | 抓取性能数据Body最大上限，单位KB |
| EnabledProfiles | []string，["cpu", "mem", "goroutines", "mutex", "block"] | 抓取性能数据类型。 |
| Labels | map[string]string，{} | 性能数据全局追加标签。 |
host模式子配置
对于静态host模式，需要指定service标签标明归属服务。
- 子配置
| 参数 | 类型，默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| Addresses | []Address，无默认值（必填） | Address Object 数组 |
- Address 配置
| 参数 | 类型，默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| Host | string，无默认值（必填） | 实例地址 |
| Port | int，无默认值（必填） | 实例端口 |
| InstanceLabels | map[string]string，{} | 具体实例性能数据追加标签 |
kubernetes模式子配置
待采集容器需要先声明ILOGTAIL_PROFILE_PORT={PORT} 环境变量，其后通过下述配置二次过滤。
| 参数 | 类型 | 是否必选 | 说明 |
|---|---|---|---|
| IncludeContainerLabel | Map，其中LabelKey和LabelValue为String类型 | 否 | 容器Label白名单，用于指定待采集的容器。默认为空，表示采集所有容器。如果您要设置容器Label白名单，那么LabelKey必填，LabelValue可选填。 + 如果LabelValue为空，则容器Label中包含LabelKey的容器都匹配。 + 如果LabelValue不为空，则容器Label中包含LabelKey=LabelValue的容器才匹配。 LabelValue默认为字符串匹配，即只有LabelValue和容器Label的值完全相同才会匹配。如果该值以 ^开头并且以$结尾，则为正则匹配。例如设置LabelKey为io.kubernetes.container.name，设置LabelValue为`^(nginx\ |
| ExcludeContainerLabel | Map，其中LabelKey和LabelValue为String类型 | 否 | 容器Label黑名单，用于排除不采集的容器。默认为空，表示不排除任何容器。如果您要设置容器Label黑名单，那么LabelKey必填，LabelValue可选填。 + 如果LabelValue为空，则容器Label中包含LabelKey的容器都将被排除。 + 如果LabelValue不为空，则容器Label中包含LabelKey=LabelValue的容器才会被排除。 LabelValue默认为字符串匹配，即只有LabelValue和容器Label的值完全相同才会匹配。如果该值以 ^开头并且以$结尾，则为正则匹配。例如设置LabelKey为io.kubernetes.container.name，设置LabelValue为`^(nginx\ |
| IncludeEnv | Map，其中EnvKey和EnvValue为String类型 | 否 | 设环境变量白名单，用于指定待采集的容器。默认为空，表示采集所有容器。如果您要设置环境变量白名单，那么EnvKey必填，EnvValue可选填。 + 如果EnvValue为空，则容器环境变量中包含EnvKey的容器都匹配。 + 如果EnvValue不为空，则容器环境变量中包含EnvKey=EnvValue的容器才匹配。 EnvValue默认为字符串匹配，即只有EnvValue和环境变量的值完全相同才会匹配。如果该值以 ^开头并且以$结尾，则为正则匹配，例如设置EnvKey为NGINX_SERVICE_PORT，设置EnvValue为`^(80 |
| ExcludeEnv | Map，其中EnvKey和EnvValue为String类型 | 否 | 环境变量黑名单，用于排除不采集的容器。默认为空，表示不排除任何容器。如果您要设置环境变量黑名单，那么EnvKey必填，EnvValue可选填。 + 如果EnvValue为空，则容器环境变量中包含EnvKey的容器的日志都将被排除。 + 如果EnvValue不为空，则容器环境变量中包含EnvKey=EnvValue的容器才会被排除。 EnvValue默认为字符串匹配，即只有EnvValue和环境变量的值完全相同才会匹配。如果该值以 ^开头并且以$结尾，则为正则匹配，例如设置EnvKey为NGINX_SERVICE_PORT，设置EnvValue为`^(80\ |
| IncludeK8sLabel | Map，其中LabelKey和LabelValue为String类型 | 否 | 通过Kubernetes Label（定义在template.metadata中）白名单指定待采集的容器。如果您要设置Kubernetes Label白名单，那么LabelKey必填，LabelValue可选填。 + 如果LabelValue为空，则Kubernetes Label中包含LabelKey的容器都匹配。 + 如果LabelValue不为空，则Kubernetes Label中包含LabelKey=LabelValue的容器才匹配。 LabelValue默认为字符串匹配，即只有LabelValue和Kubernetes Label的值完全相同才会匹配。如果该值以 ^开头并且以$结尾，则为正则匹配。例如设置LabelKey为app，设置LabelValue为`^(test1\ |
| ExcludeK8sLabel | Map，其中LabelKey和LabelValue为String类型 | 否 | 通过Kubernetes Label（定义在template.metadata中）黑名单排除不采集的容器。如果您要设置Kubernetes Label黑名单，那么LabelKey必填，LabelValue可选填。 + 如果LabelValue为空，则Kubernetes Label中包含LabelKey的容器都被排除。 + 如果LabelValue不为空，则Kubernetes Label中包含LabelKey=LabelValue的容器才会被排除。 LabelValue默认为字符串匹配，即只有LabelValue和Kubernetes Label的值完全相同才会匹配。如果该值以 ^开头并且以$结尾，则为正则匹配。例如设置LabelKey为app，设置LabelValue为`^(test1\ |
| K8sNamespaceRegex | String | 否 | 通过Namespace名称指定采集的容器，支持正则匹配。例如设置为`^(default\ |
| K8sPodRegex | String | 否 | 通过Pod名称指定待采集的容器，支持正则匹配。例如设置为^(nginx-log-demo.*)$，表示匹配以nginx-log-demo开头的Pod下的所有容器。 |
| K8sContainerRegex | String | 否 | 通过容器名称指定待采集的容器（Kubernetes容器名称是定义在spec.containers中），支持正则匹配。例如设置为^(container-test)$，表示匹配所有名为container-test的容器。 |
| ExternalK8sLabelTag | Map，其中LabelKey和LabelValue为String类型 | 否 | 设置Kubernetes Label（定义在template.metadata中）标签后，iLogtail将在性能数据中新增Kubernetes Label相关字段。 例如设置LabelKey为app，LabelValue为 k8s_label_app，当Pod中包含Label app=serviceA时，会将该信息iLogtail添加到性能数据中，即添加字段k8s_label_app: serviceA；若不包含名为app的label时，添加空字段k8s_label_app: 。 |
| ExternalEnvTag | Map，其中EnvKey和EnvValue为String类型 | 否 | 设置容器环境变量性能数据标签后，iLogtail将在性能数据中新增容器环境变量相关字段。 例如设置EnvKey为 VERSION，EnvValue为env_version，当容器中包含环境变量VERSION=v1.0.0时，会将该信息以tag形式添加到性能数据中，即添加字段env_version: v1.0.0；若不包含名为VERSION的环境变量时，添加空字段env_version: 。 |
样例
采集host模式性能数据
- 配置样例
inputs: - Type: service_go_profile Mode: host Labels: global: outer service: service Config: Addresses: - Host: "127.0.0.1" Port: 18689 InstanceLabels: service: inner- 采集结果
2023-04-03 14:04:52 [INF] [flusher_stdout.go:120] [Flush] [1.0#PluginProject_0##Config0,PluginLogstore_0] {"name":"github.com/denisenkom/go-mssqldb/internal/cp.init /Users/evan/go/pkg/mod/github.com/denisenkom/go-mssqldb@v0.12.2/internal/cp/cp950.go","stack":"runtime.doInit /usr/local/go/src/runtime/proc.go\nruntime.doInit /usr/local/go/src/runtime/proc.go\nruntime.doInit /usr/local/go/src/runtime/proc.go\nruntime.doInit /usr/local/go/src/runtime/proc.go\nruntime.doInit /usr/local/go/src/runtime/proc.go\nruntime.main /usr/local/go/src/runtime/proc.go","stackID":"c4bbfc9dff64151d","language":"go","type":"profile_mem","dataType":"CallStack","durationNs":"0","profileID":"f6a443c0-cca0-45ac-b50a-b1e25a48fb74","labels":"{\"__name__\":\"service\",\"global\":\"outer\",\"instance\":\"inner\",\"job\":\"1_0_pluginproject_0__config0\"}","units":"bytes","valueTypes":"inuse_space","aggTypes":"sum","val":"1615794.00","__time__":"1680501892"}:采集kubernets模式性能数据
inputs: - Type: service_go_profile Mode: kubernetes Config: IncludeK8sLabel: app: golang-pull Labels: global: outer- 采集结果
2023-04-03 06:07:13 [INF] [flusher_stdout.go:120] [Flush] [1.0#PluginProject_0##Config0,PluginLogstore_0] {"name":"runtime.memclrNoHeapPointers /usr/local/go/src/runtime/memclr_amd64.s","stack":"runtime.mallocgc /usr/local/go/src/runtime/malloc.go\nruntime.makeslice /usr/local/go/src/runtime/slice.go\nmain.memNormal /output/main.go\nmain.main.func1 /output/main.go","stackID":"36108813ff189cc4","language":"go","type":"profile_cpu","dataType":"CallStack","durationNs":"10000045532","profileID":"7bb6291c-b358-43fa-888a-dec7676552e4","labels":"{\"__name__\":\"golang-pull\",\"container\":\"golang-pull\",\"instance\":\"10.175.2.230:8080\",\"job\":\"1_0_pluginproject_0__config0\",\"label\":\"outer\",\"namespace\":\"profile\",\"pod\":\"golang-pull-6b946f8f6c-vhv9t\"}","units":"nanoseconds","valueTypes":"cpu","aggTypes":"sum","val":"20000000.00","__time__":"1680502023"}: