LoongCollector

1758
下载
LoongCollector 源自阿里云可观测性团队所开源的 iLogtail 项目,在继承了 iLogtail 强大的日志采集与处理能力的基础上,进行了全面的功能升级与扩展。从原来单一日志场景,逐步扩展为可观测数据采集、本地计算、服务发现的统一体。 LoongCollector 是一款集卓越性能、超强稳定性和灵活可编程性于一身的数据采集器,专为构建下一代可观测 Pipeline 设计。愿景是:打造业界领先的“统一可观测 Agent(Unified Observability Agent)”与“端到端可观

MySQL Binlog


Canal

简介

service_canal input插件可以采集MySQL Binlog。

版本

Beta

配置参数

参数类型,默认值说明
TypeString,无默认值(必填)插件类型,指定为service_canal
HostString,127.0.0.1数据库主机。
PortInterger,3306数据库端口。
UserString,root数据库用户名。
PasswordString,默认值为空数据库密码。
ServerIDInterger,125Logtail模拟Mysql Slave的ID。
IncludeTablesArray, 无默认值(必填)包含的表名称(包括db,例如:test_db.test_table),可配置为正则表达式。如果某个表不符合IncludeTables中的任一条件则该表不会被采集。如果您希望采集所有表,请将此参数设置为.*\\..*。如果需要完全匹配,请在前面加上,后面加上$,例如:test_db.test_table$。
ExcludeTablesArray, 无默认值(必填)忽略的表名称(包括db,例如:test_db.test_table),可配置为正则表达式。如果某个表符合ExcludeTables中的任一条件则该表不会被采集。不设置时默认收集所有表。
StartBinNameString,""首次采集的Binlog文件名。不设置时,默认从当前时间点开始采集。如果想从指定位置开始采集,可以查看当前的Binlog文件以及文件大小偏移量,并将StartBinName、StartBinlogPos设置成对应的值。
StartBinlogPosInterger,true是否附加全局事务ID。不设置时,默认为true。设置为false时,表示上传的数据不附加全局事务ID。
EnableGTIDBoolean,true是否附加全局事务ID。不设置时,默认为true。设置为false时,表示上传的数据不附加全局事务ID。
EnableInsertBoolean,true是否采集insert事件的数据。不设置时,默认为true。设置为false时,表示将不采集insert事件数据。
EnableUpdateBoolean,true是否采集update事件的数据。不设置时,默认为true。设置为false时,表示不采集update事件数据。
EnableDeleteBoolean,true是否采集delete事件的数据。不设置时,默认为true。设置为false时,表示不采集delete事件数据。
EnableDDLBoolean,false是否采集DDL(data definition language)事件数据。不设置时, 默认为false,表示不收集DDL事件数据。该选项不支持IncludeTables和ExcludeTables过滤。
CharsetString,utf-8编码方式。不设置时,默认为utf-8。
TextToStringBoolean,false是否将text类型的数据转换成字符串。不设置时,默认为false,表示不转换。
PackValuesBoolean,false是否将事件数据打包成JSON格式。默认为false,表示不打包。如果设置为true,Logtail会将事件数据以JSON格式集中打包到data和old_data两个字段中,其中old_data仅在row_update事件中有意义。 示例:假设数据表有三列数据c1,c2,c3,设置为false,row_insert事件数据中会有c1,c2,c3三个字段,而设置为true时,c1,c2,c3会被统一打包为data字段,值为{"c1":"...", "c2": "...", "c3": "..."}
EnableEventMetaBoolean,false是否采集事件的元数据,默认为false,表示不采集。 Binlog事件的元数据包括event_time、event_log_position、event_size和event_server_id。
UseDecimalBoolean,falseBinlog解析DECIMAL类型时,是否保持原格式输出,而不是使用科学计数法。如果未设置,系统默认为false,即默认使用科学计数法。

样例

对user_info数据库下的SpecialAlarm表分别执行INSERT、UPDATE、DELETE操作,数据库表结构、数据库操作及日志样例如下所示。

  • 表结构
CREATE TABLE `titles` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`title` varchar(50) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`title`,`from_date`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  • 表内容,其中一行
emp_no title from_date to_date
10006 Senior Engineer 1990-08-05 9999-01-01
  • 执行三条语句
update titles set title = 'test-update' where emp_no = 10006
delete from titles where emp_no = 10006
INSERT INTO `titles` (`emp_no`, `title`, `from_date`, `to_date`)
VALUES
(10006, 'Senior Engineer', '1990-08-05', '9999-01-01');
  • 采集配置
enable: true
inputs:
- Type: service_canal
Host: 127.0.0.1
Port: 3306
ServerID: 123456
Password: xxxxx
EnableDDL: true
TextToString: true
flushers:
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
Topic: access-log
  • 输出
{"Time":1657890330,"Contents":[{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_offset_","Value":"4308"},{"Key":"_old_emp_no","Value":"10006"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_event_","Value":"row_update"},{"Key":"_id_","Value":"12"},{"Key":"_old_from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_db_","Value":"employees"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"_old_title","Value":"Senior Engineer"},{"Key":"_old_to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"test-update"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"}]}
{"Time":1657890333,"Contents":[{"Key":"_id_","Value":"13"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"test-update"},{"Key":"_db_","Value":"employees"},{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_event_","Value":"row_delete"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_offset_","Value":"4660"}]}
{"Time":1657890335,"Contents":[{"Key":"_offset_","Value":"4975"},{"Key":"emp_no","Value":"10006"},{"Key":"title","Value":"Senior Engineer"},{"Key":"from_date","Value":"1990-08-05"},{"Key":"_gtid_","Value":"00000000-0000-0000-0000-000000000000:0"},{"Key":"_filename_","Value":"mysql-bin.000001"},{"Key":"_table_","Value":"titles"},{"Key":"_event_","Value":"row_insert"},{"Key":"_id_","Value":"14"},{"Key":"to_date","Value":"9999-01-01"},{"Key":"_host_","Value":"127.0.0.1"},{"Key":"_db_","Value":"employees"}]}

observability.cn Authors 2024 | Documentation Distributed under CC-BY-4.0
Copyright © 2017-2024, Alibaba. All rights reserved. Alibaba has registered trademarks and uses trademarks.
浙ICP备2021005855号-32