如何收集自监控指标

2025-01-17

LoongCollector目前提供了暴露自监控指标数据的Input插件，可以通过配置包含该插件的Pipeline，实现自监控数据的收集。

创建采集配置Pipeline

选择输入插件自监控指标数据。这里需要注意一点，就是input_internal_metrics插件输出的数据格式是 C++ 的多值 MetricEvent 格式（UntypedMultiDoubleValues），需要确保数据的下游支持这种格式数据的处理。
选择输出插件本地文件。该插件为原生输出插件，使用的Serializer支持 C++ 的多值 MetricEvent 格式（UntypedMultiDoubleValues）的解析。

最终的yaml如下。我们将其保存到 LoongCollector 的运行目录下的 conf/continuous_pipeline_config/local目录， LoongCollector 会自动加载该配置。

enable: true
inputs:
- Type: input_internal_metrics
    Agent:
    Enable: true
    Interval: 1
    Runner:
    Enable: true
    Interval: 1
    Pipeline:
    Enable: true
    Interval: 1
    Plugin:
    Enable: true
    Interval: 10
    Component:
    Enable: true
    Interval: 10
    PluginSource:
    Enable: true
    Interval: 10
flushers:
- Type: flusher_file
    FilePath: self_monitor/self_metrics.log

查看自监控指标数据

采集配置生效后，大约一分钟，可以看到自监控指标数据输出到self_monitor/self_metrics.log文件。文件中，每行均为一条json格式的指标。下面是其中一行 agent 级指标展开后的参考样例。__name__是指标类型，__labels__是标识该条指标对应的对象的标签，__time__是指标输出的时间戳，__value__是具体指标的值的map。

{
    "__labels__":{
        "hostname":"xxx",
        "instance_id":"xxx",
        "os":"Linux",
        "os_detail":"xxx",
        "project":"",
        "start_time":"2024-12-26 06:20:25",
        "uuid":"xxx",
        "version":"0.0.1"
    },
    "__name__":"agent",
    "__source__":"xxx.xxx.xxx.xxx",
    "__time__":1735194085,
    "__value__":{
        "cpu":0.002,
        "go_memory_used_mb":0.0,
        "go_routines_total":0.0,
        "memory_used_mb":25.0,
        "open_fd_total":0.0,
        "pipeline_config_total":1.0
    }
}