系统参数

在LoongCollector启动时，会加载loongcollector_config.json配置文件，该配置文件指定了iLogtail正常运行的一些基本配置项。

参数列表

参数	类型	说明
`cpu_usage_limit`	double	CPU使用阈值，以单核计算。取值范围：0.1~当前机器的CPU核心数警告 `cpu_usage_limit`为软限制，实际`iLogtail`占用的CPU可能超过限制值，超限5分钟后将触发熔断保护，`iLogtail`自动重启。例如设置为0.4，表示日志服务将尽可能限制 `iLogtail` 的CPU使用为CPU单核的40%，超出后 `iLogtail` 自动重启。
`mem_usage_limit`	Int	内存使用阈值。警告 `mem_usage_limit`为软限制，实际`iLogtail`占用的内存可能超过限制值，超限5分钟后将触发熔断保护，Logtail自动重启。
`default_access_key_id`	String	写入 `SLS` 的 `access_id`，需要具备写入权限。
`default_access_key`	String	写入 `SLS` 的 `access_key`，需要具备写入权限。
`config_scan_interval`	Int	本地配置热加载的更新间隔，单位为秒。
`data_server_port`	Int	用于控制 `flusher_sls` 往 `SLS` 发送的协议类型。取值范围：443（默认），表示使用 `HTTPS` 协议发送；80表示使用 `HTTP` 协议发送。如果使用`SLS`内网域名写入，建议使用`HTTP`协议发送，提高传输性能。
`send_running_status`	Bool	为了更好的了解 `iLogtail` 的使用情况，以便做出更有针对性的发展规划，`iLogtail` 会上报一些脱敏后的运行统计信息。您也可以手动关闭此开关。
`host_path_blacklist`	String	全局主机路径黑名单，黑名单为子串匹配，Linux下多个子串以:分隔，Windows下以;分隔。比如禁止采集NAS挂载，可以配置为`/volumes/kubernetes.io~csi/nas-`。
`metrics_report_method`	String	自身指标输出方式。默认为空，即不输出指标。当前支持的值：`file`：每分钟将指标输出到`ilogtail`运行目录下的`self_metrics`目录，文件格式为`self-metrics-&{time}.json`，最多保留60个指标文件（即1小时的数据）。该方式适合本地调试使用。
`ebpf.receive_event_chan_cap`	Int	用于接收内核事件的队列大小，默认为 4096
`ebpf.admin_config.debug_mode`	Bool	是否开启 ebpf debug 模式，默认为 false
`ebpf.admin_config.log_level`	String	ebpf 相关的日志级别，包括 info warn 和 debug，默认为 warn

典型配置

{
    "default_access_key_id": "",
    "default_access_key": "",
    "cpu_usage_limit" : 0.4,
    "mem_usage_limit" : 384
}

{
    "ebpf": {
        "receive_event_chan_cap": 4096,
        "admin_config": {
            "debug_mode": false,
            "log_level": "warn"
        }
    }
}

环境变量

containerd runtime相关环境变量配置

参数	类型	说明
`CONTAINERD_SOCK_PATH`	String	自定义containerd sock路径，非必选。默认为/run/containerd/containerd.sock。自定义取值可以通过查看/etc/containerd/config.toml grpc.address字段获取。
`CONTAINERD_STATE_DIR`	String	自定义containerd 数据目录，非必选。自定义取值可以通过查看/etc/containerd/config.toml state字段获取。
`LOGTAIL_LOG_LEVEL`	String	用于控制/apsara/sls/ilogtail和golang插件的日志等级，支持通用日志等级，如trace, debug，info，warning，error，fatal

因为k8s本身自带资源限制的功能，所以如果你要将ilogtail部署到k8s中，可以通过将cpu_usage_limit 和 mem_usage_limit 设置为一个很大的值（比如99999999），以此来达到“关闭”ilogtail自身熔断功能的目的。