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AI专家答疑
LoongCollector
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LoongCollector 源自阿里云可观测性团队所开源的 iLogtail 项目，在继承了 iLogtail 强大的日志采集与处理能力的基础上，进行了全面的功能升级与扩展。从原来单一日志场景，逐步扩展为可观测数据采集、本地计算、服务发现的统一体。 LoongCollector 是一款集卓越性能、超强稳定性和灵活可编程性于一身的数据采集器，专为构建下一代可观测 Pipeline 设计。愿景是：打造业界领先的“统一可观测 Agent（Unified Observability Agent）”与“端到端可观
关于
什么是LoongCollector
发展历史
产品优势
社区版和企业版的对比说明
安装
快速开始
Kubernetes使用
守护进程
目录结构说明
Logtail 兼容模式使用指南
发布记录
LoongCollector发布记录
iLogtail发布记录（2.x版本）
iLogtail发布记录（1.x版本）
支持的操作系统
源代码
下载
编译
Docker镜像
编译依赖
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概念
关键概念
配置
采集配置
系统参数
日志
插件
概览
版本管理
输入插件
什么是输入插件
原生插件
文本日志
容器标准输出
eBPF网络可观测
eBPF进程安全探针
eBPF网络安全探针
eBPF文件安全探针
eBPF网络调用数据
扩展插件
容器标准输出
脚本执行数据
Kubernetes元信息采集
主机Meta数据
主机监控数据
MySQL Binlog
GO Profile
GPU指标
HTTP数据
Journal数据
Kafka
SqlServer 查询数据
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PostgreSQL 查询数据
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Debug文本输入
MetricInput示例插件
ServiceInput示例插件
Mock数据-Metric
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处理插件
什么是处理插件
原生插件
正则解析
分隔符解析
Json解析
SPL处理
时间解析
过滤
脱敏
扩展插件
添加字段
添加云资产信息
原始数据
数据脱敏
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字段加密
条件字段处理
日志过滤
Go时间格式解析
Grok
Json
日志转SLS Metric
正则
重命名字段
分隔符
键值对
多行切分
字符串替换
聚合插件
什么是聚合插件
基础聚合
按上下文分组
按Key分组
按GroupMetadata分组
输出插件
什么是输出插件
原生插件
Blackhole
SLS
扩展插件
Kafka（Deprecated）
kafkaV2
Prometheus
ClickHouse
ElasticSearch
标准输出/文件
OTLP日志
Pulsar
HTTP
Loki
多Flusher路由
扩展插件
什么是扩展插件
BasicAuth鉴权
协议解码/反序列化
协议编码/序列化
数据筛选
请求熔断
工作原理
文件发现
插件系统
可观测性
日志
开发者指南
开发环境
日志协议
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增加新的日志协议
协议
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单条协议
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代码风格
数据模型
插件开发
开源插件开发引导
如何开发原生Input插件
如何开发原生Flusher插件
如何开发扩展Input插件
如何开发扩展Processor插件
如何开发扩展Aggregator插件
如何开发扩展Flusher插件
如何开发扩展Extension插件
插件配置项基本原则
如何生成插件文档
插件文档规范
纯插件模式启动
自监控指标接口
Checkpoint接口
Logger接口
测试
单元测试
E2E测试
E2E测试——如何添加新的测试行为
Benchmark测试
代码检查
检查代码规范
检查文件许可证
检查依赖包许可证
贡献指南
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开发者
成就
性能测试
容器场景iLogtail与Filebeat性能对比测试
管控工具
使用介绍
通信协议
开发指南
社区活动
开源之夏 2024
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iLogtail社区项目介绍
iLogtail 数据吞吐性能优化
ConfigServer 能力升级 + 体验优化（全栈）
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走近LoongCollector社区版
LoongCollector社区版使用入门
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LoongCollector社区版开发者指南
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