阿里云可观测官方发布了Observable MCP Server，提供了一系列访问阿里云可观测各产品的工具能力，包含阿里云日志服务SLS、阿里云应用实时监控服务ARMS等，支持用户通过自然语言形式查询SLS 日志信息 和应用实时监控服务 ARMS 的链路数据，以及一些元数据信息。同时任意支持 MCP 协议的智能体助手， 例如Cursor,Cline,Windsurf 以及各类 Agent框架等，企业人员可以更高效率和可靠地使用可观测数据。

阿里云 SLS 全新升级了数据 Pipeline，朝着“多、快、好、省”更进一步：新增写入、消费处理器形态，结合新版数据加工可以适配更多样场景；通过弹性架构支持单作业每天 PB 级数据实时处理；推出 SPL 语言，融合 SQL 函数与管道式编程风格，持续降低 ETL 复杂度；新版加工降价 66%，并通过过滤下推为带宽成本优化提供最佳实践。

AI 技术正在改变对开源代码的理解方式，通过 DeepWiki 与 LoongCollector 的结合，能够更高效地分析和解读开源代码，提升开发者的理解和使用效率。

随着 MCP 爆火，相关安全风险不断显现。本文将从不一样的视角，介绍如何通过 MCP 的客户端/服务器代码复刻这种工具投毒过程，探讨如何利用 eBPF 和大模型智能评估构建 MCP 的安全可观测。

2025 开源之夏火热来袭！快来加入可观测开源社区项目赢取惊喜好礼吧~

为了应对大规模 AI 可观测的挑战，阿里云 Prometheus 团队总结 1.0 的产品技术在云原生时代大规模落地的经验，重新整合离散的技术，推出了全新的阿里云 Prometheus 2.0 方案。