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AI专家答疑
精选开源项目,让你轻松构建可观测体系
精选开源项目
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Grafana
Grafana 是一个开源的分析和监控平台,能够从多种数据源(如数据库、云服务和API)中提取数据。它提供强大的图表、时序数据分析和告警功能,帮助用户深入了解系统性能、可靠性和健康状况。
Prometheus
Prometheus 是一个开源的监控和告警系统,专注于时间序列数据的采集与存储。由 SoundCloud 开发,配备高级查询语言PromQL,便于数据挖掘与分析,并无缝对接多种可视化平台。
OpenTelemetry
OpenTelemetry 是一个开源项目,旨在通过统一的工具集、API和SDK,简化在多样化的技术栈中集成可观测性功能,确保一致地收集、处理及导出应用性能数据。
LoongCollector
LoongCollector 是阿里云可观测性团队所开源的项目,是一款集卓越性能、超强稳定性和灵活可编程性于一身的数据采集器,专为构建下一代可观测 Pipeline 设计。它继承了 iLogtail 强大的日志采集与处理能力,从原来单一日志场景,逐步扩展为可观测数据采集、本地计算、服务发现的统一体。愿景是:打造业界领先的“统一可观测 Agent”与“端到端可观测”
iLogtail
iLogtail 是阿里云日志服务(Log Service)中的一款高性能、可扩展的日志采集工具。它被设计用于实时收集、解析和传输各类日志数据,支持多种数据源和复杂的日志处理场景,广泛应用于分布式系统、Web 服务器、应用程序等环境中的日志管理。
OpenTelemetry Go Auto Instrumentation
opentelemetry-go-auto-instrumentation 是阿里巴巴开源的基于OpenTelemetry规范的Golang应用无侵入编译时注入监控方案,可以在用户完全不修改业务代码的情况下对用户的Golang应用进行监控。
FAQ
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超过 1000+ 位开发者正在提问
如何用 Prometheus 监控 K8S?
3040个 提问
用 Prometheus + Grafana 监控 Nacos 具体怎么配?
2672个 提问
OpenTelemetry 如何部署?
1733个 提问
iLogtail docker 环境配置?
1037个 提问
精选文章
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警惕日志采集失败的 6 大经典雷区:从本地管理反模式到 LoongCollector 标准实践
作者
余韬(迅飞)
更新时间
2025-06-19
科学管理本地日志对系统可观测性至关重要。本文总结了六大日志采集反模式及其风险,提出了标准化替代方案,旨在提升系统可靠性与故障排查效率。
最佳实践
日志管理
从 AI Agent 到模型推理:端到端 AI 可观测实践
作者
张乎兴(望陶)
更新时间
2025-06-11
在 AI 时代,随着模型和应用侧的快速演化,对于推理过程,成本和性能显得尤为重要,而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环,阿里云可观测团队实现了从客户端,到 AI Agent,再到模型推理全链路链路端到端打通,通过调用链,指标,Profiling,和评估等多重信息,为 AI 应用的正确性,推理成本和性能提升保驾护航。
最佳实践
AI Agent
StoreView SQL,让数据分析不受地域限制
作者
章建(处知)
更新时间
2025-06-04
日志服务 SLS 近期推出 StoreView 功能,允许将多个 project 下(支持跨域)的 logstore 数据组合成一个虚拟的 logstore 使用,用户可以像使用一个 logstore 那样,使用 StoreView 进行各种查询分析,不再受地域限制,快来体验吧~
技术解读
日志服务 SLS
StoreView
MCP for 可观测 2.0,6 个让 MCP 开发更高效的小妙招
作者
隰宗正(霜键)
更新时间
2025-06-04
可观测近年来已经成为一个关键概念,它不仅仅局限于监控,还包括了日志记录、指标收集、分布式追踪等技术手段,旨在帮助团队更好地理解系统运行状况、快速定位问题以及优化性能。可观测2.0融合 MCP,可以让用户更好地感知系统、分析问题——用自然语言开启与系统的对话!本文将分享6个设计 MCP Server 的亲身实践,帮助大家更好地融合与使用。
技术解读
MCP
不懂 PromQL?AI 智能体帮你玩转大规模指标数据分析
作者
李强(孟涂)
更新时间
2025-05-28
PromQL AI 智能体上线。本文将从自然语言生成 PromQL 实践视角,探讨如何构建知识库、与大模型进行交互、最终生成符合需求的 PromQL 语句。本文还介绍了在 MCP 和云监控控制台下使用 AI 智能体的用例。
技术解读
PromQL
历史活动
超过 70% 的开发者关注或参与
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